近日，在国家会议中心举办的第四届北京人工智能产业创新发展大会沸腾了整个京城。

15000余名业界精英、16场分论坛、3大沉浸式体验区——这场以“融合 效能 安全——让AI‘+’出新活力”为主题的盛会，不只是技术的秀场，更是AI与实体经济深度融合的阅兵式。

龙湖集团旗下千丁数科受邀参会，在“AI+数据要素”与“AI+智能制造”两大核心分论坛上，用一组组真实数据、一个个落地案例，向业界传达了：AI的价值，不在参数大小，而在于对企业真实业务的理解与改善。

在“AI+数据要素”分论坛，千丁数科AI首席架构师张东东带来一场题为《从数据到智能体：企业级AI Agent驱动数据要素价值释放》的分享。这背后，是基于龙湖集团十余年数字化转型、上百亿投入沉淀出的实战经验——不是实验室里的“盆景AI”，而是在真实业务场景中“能结果的AI”。

“我们不可能花费大量代价把全部数据处理好再做AI应用，而是用场景牵引数据需求，通过漏斗过滤出海量数据中最急需的部分，提升效率、降低成本。”张东东在演讲中强调。

这正是千丁数科总结出的场景驱动落地六步法——从企业认知筑基、场景价值评估，到平台搭建、知识工程，再到应用落地与迭代升级。

而这套方法论已经帮助多家头部企业完成AI整体规划，让AI不再是“飘在云端”的概念，而是扎根业务、长出效益的“实体智能”。

基于这套方法论，千丁数科已经开发出覆盖全运营场景的六大核心企业AI Agent：

举两个例子，看看这些智能体如何在实际中“长出效益”：

案例一：车场异常抬杆Agent-7天追回130万

针对停车场领域管理常见的停车费逃费问题，千丁数科的AI产品经理与业务经理共创，仅用7天上线“车场异常抬杆审计Agent”。自2025年初上线，单年追缴停车费损失达130万元，日均复核工单效率提升90%以上。

案例二：设备智控Agent-一年省下3.2亿

在某集团实践中，千丁数科通过部署AI精准调控空调冷机运行策略，每年节省能耗费用3.2亿元，运维成本降低15%。

“我们比较骄傲的一点是——所有应用不仅落地了，而且都有很好的投资回报率。”张东东在会议中表示。

在“AI+智能制造”分论坛，千丁数科副总经理、智慧空间研究院院长安鑫带来《铸造高韧性FM厂务底座：基于Physics AI的工厂节能与设施保障方案》主题分享。

千丁数科将线下空间定义为最底层的物理实体，向上构建三层技术能力，让冰冷的物理空间变得“可感知、可计算、可优化”：

这意味着对于工业园区、产业园、生产车间等场景，千丁数科基于AI+IoT技术介入终端设备，让设备在高效利用的前提下，让园区和生产更安全、更节能、运转更高效——而且是无人值守式的自动优化。

在能耗管理领域，千丁数科将基于热力学的物理逻辑融入AI算法——通过对冷水机组、空压机等设备做负荷预测与策略寻优，避免过去因“大马拉小车”造成的能源浪费。AI冷站智控对比手动控制节能15%，平台+智能控制的投资回报周期不超过3年。目前千丁已积累300+智能控制策略，在2000+项目中得到验证。

在安防领域，千丁数科采用“小模型实时分析+大模型云端复核”的双层机制——既解决大模型成本高难以全量部署的问题，又将识别准确率提升至99%以上。目前算法已实时接入超100万路客户摄像头，覆盖120+智能识别场景，解决从配电安全、漏水检测到安全帽佩戴等最实际的安全问题。

针对工厂“报警疲劳”难题，千丁数科通过构建数据标准与知识图谱，让机器具备故障自主诊断能力，实现从“被动报警”到“主动诊断”的转变，精准定位问题根源。

“我们做这么多年技术，一直在想怎么让最先进的技术实际应用到生产环境里去。”安鑫在会议分享中表示。

回顾千丁数科在本届大会上的两场分享，一条清晰的主线贯穿始终：AI的价值不在参数大小，而在对企业真实业务的理解与改善。

当行业热议大模型参数、算力规模时，千丁数科选择将目光投向更务实的维度——场景、数据、投资回报率。这或许正是龙湖集团十余年数字化转型沉淀出的最大智慧：技术终将回归业务，而价值永远在场景中生长。

未来，千丁数科将继续以场景为核心，以技术为支撑，持续打磨数智化解决方案，让 AI 技术真正赋能产业发展，为人工智能与实体经济深度融合贡献更多实践力量。